Curso Tensorflow con Anaconda - 1.Introducción e instalación del entorno

1.Introducción e instalación del entorno

• Hola a todos.Vamos comenzar un nuevo curso dedicado al aprendizaje automático.Para ello nos basaremos en un curso de google dedicado a este tema. En este enlace tenéis el curso al completo en castellano: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro?hl=es

• En el curso haremos uso de TensorFlow que es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático desarrollado por Google para satisfacer necesidades en sus sistemas. Con  TensorFlow , los chicos de google, son capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humano.

• En este primer capítulo vamos a preparar nuestro entorno de trabajo.Para ello utilizaremos Anaconda donde programaremos en Phyton (va de serpientes la cosa jeje) .Desde el siguiente enlace podéis descargar el instalador que más se adecue a vuestro sistema: https://www.anaconda.com/download/

• En el vídeo podéis ver paso a paso la instalación y configuración del entrono de trabajo para hacer nuestro primer programa:

• Después de realizar correctamente la instalación y configuración,como hemos visto en el vídeo, os dejo el código que he utilizado para comprobar que efectivamente ya tenemos nuestro nuevo entrono de trabajo listo:

import tensorflow as tf

vector =tf.constant([1,45,78])

with tf.Session() as s:

print(s.run(vector))